Compresores de refrigeración para sistemas de refrigeración IoT Monitoreo remoto y mantenimiento predictivo
Las inspecciones humanas solo pueden capturar el 43% de las primeras fallas de los dispositivos, mientras que el monitoreo de IoT puede detectar tendencias operativas anormales semanas antes de que se produzcan fallas. La plataforma IoT de compresores refrigerados de Hilti recopila datos multidimensionales. Registra la presión, la temperatura, la vibración y los parámetros del aceite cada 10 segundos para un análisis continuo. Los datos de tendencia de vibración predicen el desgaste del rodamiento. Un aumento continuo de la temperatura del rodamiento de más de 8 ° C durante un mes es una señal típica de advertencia de desgaste del rodamiento. El monitoreo remoto reduce el tiempo de diagnóstico. Los sitios que utilizan la monitorización de IoT reducen el tiempo de resolución de problemas en un 57% en comparación con los proyectos que solo utilizan los registros de comprobación manual. Los datos de la muestra de aceite se cargan en el sistema IoT. Registrar el valor de ácido, la humedad y el número de partículas del aceite, determinar el estado de envejecimiento del aceite lubricante y organizar el cambio de aceite. La deriva del sensor de presión se puede capturar a distancia. Una desviación de más de 0.04 MPa desencadena una alarma temprana antes de que se produzca un cierre de presión falso en el sitio. La supervisión remota permite la gestión centralizada de varios sitios. Una plataforma puede supervisar varios compresores de almacenamiento en frío distribuidos en diferentes plantas. En los sistemas IoT, los umbrales de alarma son configurables. Las alarmas de alta presión de emisión, baja presión de aceite y sobrecalentamiento se pueden ajustar de acuerdo con las condiciones de trabajo en el sitio. El periodo de almacenamiento de datos de los sistemas IoT es de hasta tres años. Las curvas de funcionamiento históricas respaldan el análisis de rendimiento de los compresores de refrigeración y la evaluación del envejecimiento de los equipos. Los datos de consumo de energía de carga parcial ayudan a optimizar los parámetros de VFD. La curva de potencia remota guía al técnico para ajustar la configuración de VFD para obtener un mejor ahorro de energía. Los sensores de vibración pueden capturar el impacto del flujo de tapón del segmento líquido. Una vez que se produce un impacto de líquido en el interior del compresor, se envía una señal de pulso de vibración anormal al terminal remoto. El monitoreo remoto no reemplaza el mantenimiento en el sitio. Proporciona una alerta temprana, mientras que las inspecciones físicas y el reemplazo de componentes aún requieren operaciones in situ. La interrupción de la red protege el almacenamiento de datos locales. Una vez que se restablece la conexión de red, el controlador de campo almacena en caché los datos y los carga automáticamente. Seguimiento remoto de las tendencias de temperatura del enrollamiento del motor. El aumento continuo de la temperatura del enrojecimiento indica el envejecimiento del aislamiento o la falla del ventilador de refrigeración del motor. Monitoreo de la presión diferencial del filtro de aceite alerta para reemplazar el filtro. La diferencia de presión de 0.3 MPa activa la alarma, informa al equipo de mantenimiento para reemplazar el filtro. Los sistemas de monitoreo remoto requieren una calibración anual de los sensores. Los sensores de temperatura y presión no calibrados producen datos distorsionados y mensajes de alarma incorrectos. Compresores criogénicos de dos etapas monitorean la presión entre etapas. La plataforma IoT realiza un seguimiento de la presión entre los grados y alerta al personal cuando la presión se desvía del rango de 0,25-0,4 MPa. La señal de vibración relacionada con el ruido refleja el desgaste interno. Los aumentos de ruido superiores a 5 dB(A) corresponden a los cambios en la vibración y serán marcados por los algoritmos de monitoreo de IoT. El acceso remoto admite la comprobación de parámetros. Por razones de seguridad, los técnicos autorizados pueden ver los datos de funcionamiento de forma remota sin tener que entrar en la sala de máquinas. El cifrado de datos protege la información operativa industrial. La transmisión encriptada evita el acceso no autorizado a los datos operativos de los compresores de refrigeración. La incrustación del intercambiador de calor se puede juzgar por la curva de diferencia de temperatura. Los algoritmos de IoT reconocen automáticamente el aumento de la diferencia de temperatura de entrada y salida. La batería de respaldo del controlador de campo mantiene el registro de datos. Cuando la fuente de alimentación principal falla, la batería se alimenta durante 4 horas para evitar la pérdida de datos durante un apagón. El inventario de piezas de repuesto se puede vincular con alertas de fallas de IoT. Cuando se produce una alarma de desgaste del equipo, el sistema recuerda a los gerentes que preparen las piezas de repuesto correspondientes con antelación. El monitoreo remoto del estado de la válvula de seguridad depende indirectamente de las tendencias de presión. Un aumento continuo de la presión sin un aumento de la carga puede indicar un riesgo de fuga de la válvula de seguridad. También se recopila la temperatura ambiente de la sala de máquinas. Las altas temperaturas ambientales por encima de 40 ° C activarán una alerta para verificar la ventilación y la disipación de calor del condensador. El sistema IoT registra todos los eventos de alarma. Los registros de alertas ayudan a analizar la causa raíz de las fallas y a optimizar los planes de mantenimiento para la gestión de equipos a largo plazo. Las fugas de refrigerante se pueden inferir a partir de las tendencias de presión. Una caída lenta de la presión estática durante el tiempo de inactividad puede indicar una fuga de refrigerante en el circuito de la tubería de refrigeración. La monitorización remota apoya la evaluación de mantenimiento del equipo. Los datos de rendimiento antes y después de la revisión verifican la recuperación de la eficiencia volumétrica del compresor de refrigeración. Registra los datos de frecuencia y potencia del compresor de frecuencia variable. Las curvas de datos evalúan el efecto de ahorro de energía en diferentes condiciones de carga de refrigeración. El sistema IoT de compresores refrigerados de Hilti permite la visualización de terminales móviles. Los gerentes pueden recibir mensajes de alarma en cualquier momento a través de sus teléfonos móviles.
Preguntas frecuentes Respuestas
Cuál es la frecuencia de recolección de datos
